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2019年北京人工智能產業分析

2019-11-16 11:41 來源:przhushou 責編:彭皖春

摘要:
人工智能技術依托算法、算力和大數據而存在,同時作為通用技術廣泛應用于各行各業,人工智能產業鏈涉及面很廣,包括基礎層、技術層和應用層等多個維度。目前,“人工智能企業”沒有明確的定義,如何判斷一個企業是否是人工智能企業尚無定論,給行業管理帶來一定困擾。
    【CPP114】訊:  一、人工智能企業的統計范圍

  人工智能技術依托算法、算力和大數據而存在,同時作為通用技術廣泛應用于各行各業,人工智能產業鏈涉及面很廣,包括基礎層、技術層和應用層等多個維度。目前,“人工智能企業”沒有明確的定義,如何判斷一個企業是否是人工智能企業尚無定論,給行業管理帶來一定困擾。

  本文為了規范統計范圍,以人工智能技術是否在企業的產品、業務、服務等方面創造關鍵價值作為判斷人工智能企業的依據。本文所統計的人工智能企業包括如下三類:

  基礎層面:以人工智能算法(計算機視覺、語音語義、機器學習、深度學習、開源框架等)為主營業務的企業。在大數據、云計算方面其主營業務或主要客戶與人工智能緊密相關的企業。

  支撐層面:在軟硬件產品(芯片、傳感器、服務器、智能終端、開源框架/軟件、物流網等)中實現人工智能功能的關鍵部件和產品的企業。

  應用層面:以人工智能技術、產品、服務為主營業務,人工智能技術對業務開展具有關鍵影響作用的企業。如果抽離人工智能技術,企業主要業務產品、商業模式和市場份額將受到很大影響和損失的企業。

  本文企業統計方法被北京市經信局《2019北京人工智能發展白皮書》采用。
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